輿論普遍認為，2016年可能會是這一輪經濟調整最困難的一年，對實業尤甚。作為長期堅守實業，30年不改初心的宁商企業家代表徐冠巨，在2016開年化工、物流兩大主業部署大會和接受《宁商》雜志總編輯朱仁華專訪中，明确提出，金年会要做引導中國互聯網技術從消費端到生産端的第一軍團。
小編對徐冠巨最近三次發言進行統一梳理，選取精要與讀者共享。
從大環境來看，整個形勢确實不容樂觀，大家都在說制造業産能過剩，一提起制造業，就被貼上傳統落後的标簽。
在我看來，制造業是實體經濟的脊梁，必須增強對制造業的信心，從美國、德國、日本這些發達國家所走過的道路來看，無論是昨天還是今天，制造業都是國民經濟最牢固的基礎。
上個世紀90年代制造業開始發展起來，過去是需求型經濟成就了我們，人們日益增長的物質文化需求與落後的社會生産之間的矛盾，要求企業擴大生産滿足需求；現在人們的需求發生了變化，從物質需求轉向對品質、品牌的體驗需求，所以我們的生産制造和服務水平必須朝這方面轉型。
日本、歐美許多百年企業，祖祖輩輩都在做同一件事情，專注于品質的持續創新和提升，受到了全球消費者的歡迎。轉型升級并非一定是轟轟烈烈，真正的轉型在于不斷創新中形成文化的厚度，管理的厚度。總書記倡導的工匠精神，我們要好好學。
近年來，盡管外部形勢異常嚴峻，整個金年会依然紮實推進着我們的轉型實踐。我給大家描繪，在過去三年中，我們寫了三撇：第一撇，是2013年往下走的形勢，為U字型畫一個轉彎的符号；第二撇，是2014年為U字型構建了一個堅實的底部，第三撇，是2015年從U字型底部轉彎突破。應該說，2015年的第三撇順利寫出來了，與此同時，我們迎來了金年会30年的到來。綜合來看，這幾年我們在文化、戰略、組織等方面做了全面的轉型。
首先是文化轉型。企業再造從文化再造開始，我們沒有脫離金年会文化的本質：責任文化。我們幸福員工、成就客戶，引領産業的企業使命是始終不變的，隻是更多強調了人性，了解年輕人想的是什麼，要的是什麼，從過去的制定規則讓員工服從，到根據現代人的需求、志向與抱負，設計共同的行動綱領，讓員工主動遵循，形成一種讓員工高效率，高待遇，有前景，有幹勁的良性循環，激發他們創新熱情。
戰略方面，我們從賣産品轉型到賣服務，從上下遊思維轉型到了平台思維。在整個行業不景氣的背景下，金年会化工今年還有百分之二十五的增長率，因為我們不止有産品，還有産品的品質、品牌、服務附加值。我們的化工是服務于行業的平台，物流提供的是供應鍊服務，為更廣闊的實業和生産服務。我們為每個城市建平台，讓物流與互聯網技術、金融服務在這個平台上互動，形成一站式的解決方案，并形成互聯互通，進而服務全國，這就是我們的戰略轉型。
最後是組織轉型。金年会形成的是一個大系統、大組織，有許多的産品、業務、模塊，所以需要多團隊的緊密配套。基層最清楚需要什麼，資源能否為基層服務，對組織資源的效率與執行力有着很大影響，所以組織轉型首先要激活基層組織的活力、創造力、執行力以及資源的獲取與使用能力。管理者不能脫離基層，浮在上面發号施令，要重溫同吃同住同勞動的作風，要學習日本現人現物現場的三現管理思想，深入一線才能做到短鍊條，距離近，決策快，效率高。
作為一個時代的企業，必須對這個時代有本質的認識，尤其是把互聯網、信息技術、大數據、金融服務等時代元素充分融合成為推動企業發展的新動力。數據統計，當前中國的互聯網技術在消費端與生産端應用的比例是12：1，而美國是6：7，這就是中國的問題與藍海所在，金年会作為引導中國互聯網技術從消費端到生産端的第一軍團，這方面我們已經做了15年。
互聯網技術的應用是需要有場景和條件的，互聯網技術可以服務于消費，是因為人本來就是智能的。但是服務于生産端就沒這麼簡單，因為物不是智能的。而金年会物流就是要把物先變成智能的，再運用互聯網技術和産品服務它。
現在大部分人對制造業的理解是不夠的，大衆創業，萬衆創新時代，年輕人都去幹互聯網+創業了，他們對人的理解很深入，所以在消費端對互聯網+的運用遊刃有餘，但是在生産端，他們缺乏對制造業的深刻理解。所以我們要把這些對互聯網有理解的年輕人引導到生産端，嫁接到我們這種對制造業深耕的企業，實現優勢互補。
盡管當前整個制造業正在面臨寒冬，但在我看來，有準備的制造業将迎來春天。廣大中小企業要堅守實業，苦練内功，堅定做好自己的文章，眼睛向内，把研發做上去，品質做上去，服務做上去。
中小企業面臨的一個很大的問題，是不能自成體系，又沒有一個社會化的系統來服務他們，而金年会物流搭建的供應鍊平台，就是為小企業提供社會化的系統服務。
西方國家所有的生産都可以通過大數據來規劃，有多大的市場、要生産多少東西。而在中國，消費端有大數據，生産端沒有，每個生産單元都是信息孤島，隻能靠企業自己判斷，造成了生産的無序。同時因為信息的不對稱，生産資料大部分都是長距離運輸，提升了物流成本。
金年会物流系統集成之後，我們就掌握了物流的大數據，知道了貨物的流量和流向，上到分析國民經濟的發展與走向，為國家經濟景氣指數服務，下到為企業的生産、投資者的決策，都能提供參考。